Nvidia
Hinweis: Dieser Artikel behandelt die offiziellen offenen Nvidia-Kernelmodule. Für den Open-Source-Treiber siehe Nouveau, für Laptops mit kombiniertem Intel/Nvidia-Chipsatz siehe NVIDIA Optimus.
Für Nvidia-Grafikkarten werden offizielle offene Kernelmodule bereitgestellt, mit denen es möglich ist, auch unter Linux die volle Leistungsfähigkeit und den kompletten Funktionssatz von Nvidia-Grafikkarten zu verwenden.
Installation
Je nachdem, wie das System konfiguriert ist, und welche Hardware verbaut ist, werden unterschiedliche Treiberpakete benötigt.
Sofern man sich unsicher ist, welche Grafikkarte genau verbaut ist, kann dies relativ einfach herausfinden. Im Beispiel ist eine GTX 1080 verbaut, es wird also ein AUR-Paket mit Legacy-Treibern benötigt.
lspci -k | grep VGA
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP104 [GeForce GTX 1080] (rev a1)
Anhand der Ausgabe kann man nun das passende Treiberpaket auswählen:
| GPU-Familie | Treiber |
|---|---|
| Turing (NV160/TUXXX) und neuere | nvidia-open für linux, nvidia-open-lts für linux-lts, nvidia-open-dkms für alle Kernel |
| Maxwell (NV110/GMXXX) bis Ada Lovelace (NV190/ADXXX) | nvidia-580xx-dkmsAUR |
| Kepler (NVE0/GKXXX) | nvidia-470xx-dkmsAUR |
| Fermi (NVC0/GF1XX) | nvidia-390xx-dkmsAUR |
| Tesla (NV50/G80-90-GT2XX) | nvidia-340xx-dkmsAUR |
| Curie (NV40/G70) und älter | Nicht länger unterstützt |
Nach der installation des Treibers sollte ein Neustart erfolgen, damit die entsprechenden Module ordnungsgemäß geladen werden können.
Eigener Kernel
Sollte man einen eigenen Kernel benutzen, so kann man mittels DKMS. das Treiberupdate automatisieren.
Hierzu wird das Paket nvidia-open-dkms benötigt. Das Nvidia-Modul wird nach jedem Nvidia- oder Kernel-Update automatisch mittels entsprechendem Pacman-Hook neu erstellt.
Hardwarebeschleunigte Video-Decodierung
Beschleunigte Video-Decodierung mit VDPAU wird von Karten der GeForce 8 Serie und neueren Karten unterstützt. Beschleunigte Video-Decodierung mit NVDEC wird von Fermi-GPUs (400er-Serie) und neueren unterstützt. Der englische Wiki-Artikel Hardware video acceleration stellt weitere Informationen bereit.
